Productivité en sursis, emplois menacés, sursaut nécessaire, la Tunisie doit se prendre en charge, plutôt que de brasser du vent…
Pendant que les États-Unis publient des chiffres montrant une accélération nette de leur productivité grâce à l’intelligence artificielle, la Tunisie contemple encore ses formulaires papier, ses cachets humides et ses serveurs obsolètes.
Ici en Amérique du Nord, le débat sur le « paradoxe de Solow » — cette idée que l’on voit l’IA partout sauf dans les statistiques de productivité — semble s’estomper. En Tunisie, nous ne sommes même pas entrés dans la phase d’expérimentation massive.
Les nouvelles données américaines montrent une décorrélation spectaculaire : une croissance robuste du PIB avec une progression de l’emploi revue à la baisse.
Moins de travail, plus de production. Voilà la signature de la productivité.
L’IA commence à faire ce que les grandes technologies généralistes ont toujours fait — de la machine à vapeur à l’ordinateur : transformer les structures productives après une phase d’investissements invisibles. Réorganisation des processus, formation, nouveaux modèles d’affaires. Puis vient la récolte.
La Tunisie, elle, n’a pas encore semé.
En Tunisie l’administration publique et privée n’est pas pleinement digitalisée. Les services publics fonctionnent encore selon une logique bureaucratique héritée des années 1970. Le papier et les formulaires en papiers, résignent en maitres, comme il y a 50 ans. L’interopérabilité des bases de données reste embryonnaire.
Les tribunaux, les municipalités, les ministères échangent encore des dossiers physiques. Et pendant que nous débattons de la signature électronique, l’IA générative automatise déjà des chaînes de valeur entières ailleurs.
Le danger est double. D’abord, un décrochage en productivité. Ensuite, un choc sur l’emploi formel.
Les premières études internationales montrent que dans les secteurs exposés à l’IA, les recrutements de profils juniors baissent nettement, tandis que les travailleurs capables d’augmenter leurs compétences grâce à l’IA voient leur valeur grimper. Ce n’est pas de la science-fiction.
C’est une recomposition silencieuse. Les tâches codifiées, répétitives, standardisées — comptabilité de base, rédaction simple, traduction, support client, analyse documentaire — sont désormais automatisables à grande échelle.
En Tunisie, au moins 30 % des emplois formels sont exposés à ce risque. Comptables, notaires, journalistes, traducteurs, secrétaires, agents bancaires, professions médicales administratives, services divers. Or l’économie tunisienne est largement fondée sur les services et la sous-traitance pour l’Europe : centres d’appels, back-office, externalisation comptable, traitement de données. Si l’Europe automatise, que deviendront ces contrats ?
Le paradoxe tunisien est cruel : nous avons misé sur la main-d’œuvre qualifiée à coût compétitif. L’IA réduit précisément l’avantage comparatif du coût du travail intermédiaire.
Mais l’histoire des technologies montre autre chose : la fameuse « courbe en J » de la productivité. Au début, on investit massivement sans gains visibles. Puis, lorsque les organisations se transforment réellement, la productivité s’envole.
Les États-Unis semblent entrer dans cette phase de récolte. La Tunisie n’a pas encore engagé l’investissement invisible.
Car adopter l’IA ne signifie pas acheter des licences ou organiser des séminaires. Cela signifie repenser les processus administratifs, réécrire les chaînes de production, former massivement les travailleurs, adapter le droit du travail, moderniser l’infrastructure numérique, sécuriser les données. Cela exige du capital financier et du capital organisationnel.
Aujourd’hui, trop d’entreprises tunisiennes utilisent l’IA comme un « dictionnaire amélioré » : traduction automatique, résumé de textes, génération de courriels. Pendant ce temps, ailleurs, des « power users » automatisent des flux complets : plans marketing, analyse juridique préliminaire, génération de rapports financiers, simulation médicale. Des semaines de travail compressées en heures.
La question n’est pas technologique. Elle est stratégique.
Si la Tunisie reste spectatrice, la productivité mondiale progressera sans elle. Nos partenaires européens produiront davantage avec moins de sous-traitance. Nos jeunes diplômés verront les opportunités d’entrée se réduire. Le chômage qualifié, déjà structurel, pourrait s’aggraver.
Mais il existe une autre trajectoire.
L’IA peut être un levier de rattrapage. Un pays en retard peut sauter des étapes. Nous n’avons pas à amortir des systèmes hérités coûteux. Nous pouvons bâtir des architectures numériques modernes directement. Digitaliser l’état civil, la fiscalité, la justice, la santé.
Créer des bases de données interconnectées. Introduire des assistants IA dans les administrations pour accélérer le traitement des dossiers. Former les agents publics à l’automatisation des tâches répétitives.
La productivité n’est pas un concept abstrait. C’est la capacité à produire plus de valeur avec moins de ressources. Pour un pays à finances publiques contraintes, c’est vital.
Mais cela suppose une mobilisation collective. Universités, entreprises, syndicats, État. Le marché du travail devra devenir plus flexible, non pour précariser, mais pour faciliter la reconversion. Les formations continues devront être massives. Les écoles de commerce, d’ingénieurs, de droit, de médecine devront intégrer l’IA comme outil quotidien.
Le vrai risque n’est pas que l’IA remplace l’humain. C’est que d’autres pays utilisent l’IA pour nous remplacer dans les chaînes de valeur.
Nous sommes à la fin de l’ère de l’expérimentation et au début de l’ère de l’utilité structurelle. L’IA n’est plus un gadget. Elle devient infrastructure économique.
La Tunisie peut choisir d’attendre, comme elle l’a fait avec la digitalisation, et subir. Ou elle peut investir maintenant, absorber le choc organisationnel, accepter une phase temporaire de coûts et de perturbations pour récolter ensuite des gains durables.
La productivité mondiale redémarre. La question est simple : serons-nous dans la courbe ascendante ou en dehors du graphique ?
Cinq actions urgentes pour ne pas rater le virage de l’IA
1. Digitalisation intégrale des services publics d’ici 3 ans
Interopérabilité des bases de données, généralisation de la signature électronique, suppression progressive du papier administratif.
2. Plan national de formation IA pour 200 000 travailleurs
Comptables, juristes, journalistes, fonctionnaires, agents bancaires : formation à l’usage avancé des outils d’automatisation.
3. Incitations fiscales ciblées pour l’investissement numérique des PME
Crédit d’impôt pour automatisation des processus et adoption de solutions IA certifiées.
4. Réforme du droit du travail pour faciliter la reconversion
Encourager la mobilité professionnelle, renforcer la formation continue obligatoire, simplifier les transitions sectorielles.
5. Création d’un fonds souverain “Productivité & IA”
Financer infrastructures cloud nationales, cybersécurité, start-up spécialisées et projets pilotes dans l’administration.
Le temps des colloques et séminaires bidons est terminé. L’IA n’attendra pas le bla-bla des élites du sérail en Tunisie.
Soit nous organisons notre montée en compétence collective, soit nous assisterons à une érosion lente mais certaine des systèmes productifs intensifs en main d’œuvre.
La productivité est un choix politique. L’IA en est désormais l’instrument.
Economics for Tunisia, E4T